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,可以将画面在几乎没有多少画质损失的情况下进行放大,从而得到一张高清的放大图片。

    这个放大和现如今的技术相比,那简直就是碾压。

    不,是超碾压式的存在,因为这种通过卷积神经网络算法放大的图像,几乎可以在不产生模糊和损失细节的基础上,做出十分惊人的成功。

    卷积神经网络也被称为“平移不变人工神经网络”,因为这类神经网络,能够进行平移不变分类。

    或许有人不理解,但实际上,这也是很好理解的概念。

    基本就相当于,有人将画面上的某个物品用修改软件P图到画面的另外一个,这种平移的过程,就类似于此。

    当然,这是举例。因为机器和人不一样,画面变化之后,画面之中的像素所对应的权值也就跟着变了,这就导致了一系列的问题,而机器的大脑和人类也不一样,做这种运算,其实挺麻烦的。

    “我曾经去见过福岛邦彦教授,教授对我的启发很大。”

    “……等等,你不是偶像么?”

    森夏忽然脑袋短路。

    他记得绫奈似乎是偶像吧。

    福岛邦彦的话,森夏其实是知道的。因为他这边就有在赞助福岛邦彦做一些研究。

    至于这个福岛邦彦……咳咳,他和地名完全没有关联,也不是什么核物理学家,他其实就是神经网络的开创者之一——而在他作出研究的时候,还是八十年代,这足以说明对方的研究是多么的有前瞻性。

    不过森夏更在意的是,绫奈居然认识人家?

    “正因为是偶像,所以才要认真学习啊!连一点计算机知识都不懂,还怎么当偶像啊!”绫奈轻而易举的就发出的了让森夏大脑短路的发言。

    “不想当程序员的偶像,不是好女仆?”森夏忽然蹦出了这么一句奇怪的名台词。

    “才不是啦!”绫奈气得想用脚踹一下森夏,但森夏这边滑不溜秋的,倒是没让绫奈碰到半分。

    “不说这个了。我的意识是,卷积神经网络在图像识别方面的应用非常有前景。”

    卷积神经网络能做的事情很多,例如就有人用其来进行鸟类识别。

    而实际上,卷积神经网络到了未来,也可以说是图像识别领域的核心算法之一,并在大量学习数据时有稳定的表现。

    ——当然,那是另外一条世界线的事情。至于这边的话,这个技术的应用,是森夏这边来推广的。

    “如果通过这种算法的话,我们可以稍微简单一些。”绫奈没好气的说,“不过你事先需要很多的图片来训练AI。”

    卷积神经网络的用途很广泛,甚至还能够在物理学上面有奇效。

    当然,绫奈虽然了解卷积神经网络,但是她和森夏还有作者同样不了解这玩意儿在物理学上的应用,所以暂且不表。

    不过正如绫奈所说,这个技术是能够在这方面使用的。

    “是哦……”森夏回过味来了。

    绫奈好像对这方面也挺了解的?

    森夏并不是专业搞影视的,但绫奈的话,让森夏心中有了一点微妙的感觉——我是不是应该物尽其用?

    难得绫奈的脑子这么好使,森夏一瞬间就想到了……呃……更有效率的利用方式。

    ……

    用过waifu2X的书友们,我觉得应该也有。

    这个软件真的超强大……

    神经网络根据使用的不同,有些是省资源的,例如DLSS,但有些做起来却特别耗费资源,例如waifu2X。

    作者君刚刚睡着了……暂时一更……

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